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算法即芯片时代开启!依图发布AI芯片questcore:能否挑战英伟达

出处:http://www.ythotel.cc发布时间:2019-05-16

上海依图网络科技有限公司成立于2012年9月,由朱珑、林晨曦共同创立。

  由于对算法的精准预判,依图得以通过ASIC提前固化一些算法,以应对AI算法的不断提升以及变化。最后,通过AI芯片能够在更小的设备和更好的功耗上完成更高的智能密度,有机会与传统芯片厂商在同一起跑线竞争,甚至实现弯道超车。

2019年5月9日,依图科技在上海举行“极智·求索——依图科技产品发布会”,并在会上发布了自研云端视觉推理AI芯片questcore,以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。

算法即芯片时代开启!依图发布AI芯片questcore:能否挑战英伟达

  吕昊认为,AI时代来临的一个机会是摩尔定律难以继续下去了。单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限。与此同时,智能算法的性能仍在万倍增长,以依图自主研发的人脸识别算法为例,过去4年算法精度提升了100万倍。

尽管早在2018年就有数据AI算法公司发布了芯片,但是吕昊认为,2018年发布的产品大部分以PPT为主,并没有实现量产商用,也没有经过市场验证。相对2018年,2019年才是AI芯片的交卷的一年。“我们5月的发布是直接商用,毕竟我们不是一个传统做芯片厂商,不是为了卖这颗芯片为目的来做这件事情。”吕昊表示,从时间点来看,此次发布的AI芯片并不晚于任何一家同行公司。

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AI算法的未来,精度继续提升的意义在哪里?

  从技术架构来看,目前人工智能芯片主要可分为通用性芯片(比如常用的GPU)、半定制化芯片(FPGA)、全定制化芯片(ASIC)、类脑芯片四大类。

  而需要指出的是,ThinkForce则是依图科技投资的一家AI芯片公司。2017年ThinkForce曾获得依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资。

依图科技首席创新官吕昊也在会后第一时间接受了芯智讯记者采访,并详细介绍了依图科技的“算法即芯片”战略。

对于依图这样一直深耕算法的公司来说,“算法级芯片”代表算法公司有很大的优势。在同类算法公司中,依图的人脸识别算法的精度是其他厂商的100倍以上。除了视频算法以外也有做语音算法,语义理解算法也登上了最近的《Nature Medicine》杂志。此外,依图对行业具体应用场景的应用如安防、医疗也投入巨大,这也让依图选择自己研发芯片有了底气。

人工智能的提升不能再依靠晶体管密度的提升,而需要对芯片设计、整个体系结构做调整。同时算法的调整、上层应用、软件的设计业至关重要。因此,在此次5月9日的发布会上,依图提出了“算法即芯片”的战略。

依图的另一个优势是对未来算法发展趋势的预判,吕昊表示依图与ThinkForce在一起研究迭代了非常长的时间、做了非常多的实验。对很多算法是有一个比较深的判断,尤其是视觉推理。通过实践,“我们很早在自己的模型上知道了低精度的INT8的设计是云端推理芯片一个必然的趋势。这不是所有厂商都能判断对的。”

  早在2017年,ThinkForce就宣布要发布AI芯片,不过从研发设计到流片及最终量产需要花费大量的时间进行产品验证。

  摩尔定律终结,算法即芯片开启新时代

  显然,AI算法厂商推出自有的AI芯片,加速自身AI技术能够更好更快的落地,已经成为了一大趋势。

吕昊表示,如果说硬要比较的话,前段时间特斯拉推出的AI芯片FSD在设计上有很多相似之处,虽然具体应用不同,但都专注于视频解析能力的提升。 因此依图的这颗AI芯片同样也适用于智能驾驶应用。

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在智慧城市、安防、无人零售等领域,需要解决大量的视频分析。吕昊表示,这颗AI芯片定位为一颗云端芯片,主要应用于视频解析等任务。现场演示表明,单条主干道或者一整个小型园区所需的智能终端设备,只需要这样小小一台单手可持的服务器便能驱动,为智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大规模AI行业应用的落地和普及奠定了坚实的基础。

比如简单的1:1人证核验,对精度要求不高,因此很多厂商都免费了。往上一步,门禁、闸机、园区方案可能对算法要求更高。比如说去年整个华为园区都是用依图的门禁闸机系统。

依图科技人工智能技术的应用领域包括:智能安防、依图医疗、智慧金融、智慧城市、智能硬件等。